지난 번에는 비트코인 주가 예측을 위한 머신러닝 기술 활용을 위한 이론적인 부분을 전체적으로 정리해 보았습니다. 워낙 복잡하고 어려운 부분이라서 간단하게 대략적으로만 정리해 보려해도 내용이 무척 많았습니다. 이번에는 실제 코드로 작성하게되면 어떻게 구성되는지 한번 테스트 코드로 작성한 전체 내용 중 중요 부분만 블록별로 정리해 보도록 하겠습니다. 비트코인 주가 예측을 위한 머신러닝 모델 데이터 수집 및 전처리비트코인 데이터는 업비트 거래소의 원화 마켓 데이터를 가져와서 엑셀 파일에 저장 후 사용했습니다. 작업환경 조건에 따라서 실시간 데이터를 사용해 볼 수도 있는 부분이므로 이런 데이터를 사용했구나 정도로 넘어가시면 됩니다. 이 데이터에는 날짜, 종가(Close), 거래량(Volume), 최고가(H..