이번 글부터는 커피에 대한 이야기를 연속해서 해볼까 합니다. 커피의 기원에서부터 현대에 이르기까지 커피의 여정을 따라 커피가 어떻게 전 세계적인 음료가 되었는지에 대한 이야기를 나름대로 해보겠습니다. 오늘은 그 첫 번째 이야기로 커피의 역사에 대해 이야기하고자 합니다. 커피의 기원과 역사 일반적으로 이야기되는 커피의 기원은 약 6~7세기 경으로 추정되는데 에티오피아의 양치기 칼디가 양들이 커피 열매를 먹고 활기를 얻는 것을 발견한 것에서 시작되었다고 합니다. 그 이후 커피 열매를 먹은 수도승들이 밤새 기도하는데 도움이 된다는 것을 발견하면서 커피의 사용이 확산되기 시작했습니다. 9세기 경 아라비아를 거쳐 터키로 전해졌습니다. 아라비아에서 커피가 중요한 음료로 자리 잡기 시작했습니다. 예멘의 수피 수도사들..

메타버스의 개념 메타버스(Metaverse)는 가상과 현실이 혼합된 공간으로, 현실 세계와 동일한 사회, 경제, 문화가 존재하는 것을 말합니다. 메타버스는 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR) 등 다양한 기술을 바탕으로 구축되며, 사용자는 아바타를 통해 메타버스 내에서 활동할 수 있습니다. 메타버스의 개념은 1992년 미국의 SF 작가 닐 스티븐슨이 발표한 소설 《스노 크래시》에서 처음 등장했습니다. 《스노 크래시》에서 메타버스는 현실 세계와 구별되지 않을 만큼 사실적인 가상 세계로, 사람들은 아바타를 통해 이곳에서 일하고, 놀고, 교류합니다. 메타버스는 아직 초기 단계에 있지만, 그 잠재력은 매우 높다고 평가받고 있습니다. 메타버스는 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 새로운 비즈니스 기..

빅 데이터는 마치 바다와 같습니다. 그것은 깊고 넓고, 그 속에는 무수히 많은 정보가 담겨 있습니다. 그러나 그 정보를 이해하고 활용하기 위해서는 특별한 도구가 필요합니다. 그 도구가 바로 머신러닝입니다. 빅 데이터와 머신러닝 머신러닝은 이 바다의 수면 아래에 있는 정보를 찾아내고, 그 정보를 분석하여 유용한 지식으로 변환하는 도구입니다. 이렇게 빅 데이터와 머신러닝은 인공지능이 발전하는 데 필수적인 요소로 작용하고 있습니다. 빅 데이터란 대용량의 비정형 데이터를 의미합니다. 이 빅 데이터는 사람들의 행동 패턴, 구매 이력, 웹 검색 기록 등 다양한 정보를 포함하고 있습니다. 이처럼 방대한 양의 데이터는 미궁과 같이 복잡하고 깊숙하게 얽혀 있지만, 그 안에는 유용한 정보가 가득합니다. 이러한 빅 데이터를..

전통적인 ETF와 비트코인 ETF의 가장 큰 차이점은 추적하는 자산의 종류에 있습니다. 전통적인 ETF는 주식, 채권, 원자재 등 다양한 전통적인 자산에 투자하지만, 비트코인 ETF는 비트코인과 같은 암호화폐 시장을 추적합니다. 또한, 비트코인 ETF는 암호화폐의 변동성과 관련된 독특한 위험 요소를 가지고 있으며, 이는 전통적인 자산에 투자하는 ETF와는 다른 고려 사항을 필요로 합니다. 비트코인 ETF와 전통적인 ETF의 차이점 비트코인 ETF의 종류 가장 대표적인 유형은 두 가지로 분류할 수 있습니다. 실물 기반 비트코인 ETF: 이 유형의 ETF는 실제로 비트코인을 보유하며, ETF의 가치는 보유한 비트코인의 시장 가치에 직접적으로 연동됩니다. 예를 들어, 캐나다에서 승인된 Purpose Bitco..

암호화폐란 무엇인가?암호화폐는 코인과 토큰을 모두 포함하는 용어암호화폐는 코인으로는 비트코인(BTC), 이더리움(ETH)과 같은 다양한 형태가 있음위키백과에서는 암호화폐를 '블록체인 기술로 만들어진 전자 화폐'로 정의 블록체인이란?블록체인은 정보의 '블록'들이 서로 연결된 데이터 구조블록체인은 거래 정보를 암호화하여 분산 저장하는 방식으로 데이터 보안과 투명성을 제공함블록체인의 데이터는 한 곳에만 저장되지 않고 여러 곳에 분산되어 저장 블록체인의 장점보안성: 한 번 저장된 데이터는 변경이 어려움투명성: 모든 거래 기록은 네트워크 참여자들에게 공개되어, 모든 활동을 추적하고 검증 가능 블록체인과 암호화폐의 관계블록체인 기술 활용: 암호화폐는 블록체인 기술을 이용해 거래를 기록하고..

요즘 챗GPT를 이용한 프로그램이 유행인가 보다. 나도 관심도 있고 하여 빨리 검토해 봐야지 하면서도 아직도 게이름만 피우고 있다. 말로 하면 알아서 만들어주는 코딩, 요청만 하면 알아서 만들어주는 프로그램, 째려만 봐도 앱이 만들어진다나?! 인공지능의 시대에 개발자란 암튼, 예전보다는 프로그램이 손쉬워진 것은 반론의 여지가 없을 것 같다. 주변에 아직 그런 사람은 없었으나 남들보다 프로그램 경험 좀 더 있다고 목에 힘주던 사람들도 좀 긴장하는 시대가 된 것은 사실일 듯하다. 왜? 챗GPT가 코딩을 다 짜주니까! 챗GPT의 조언 나도 해봤다. 챗GPT한테 python으로 간단한 First input first output queue를 만들어 달라고 해봤다. 잘 만든다. 큐의 정석이다. 위 사진에는 잘 안..

" 공각기동대(攻殼機動隊, Ghost in the Shell)"라는 만화가 있었다. 90년대 후반 언제쯤인가 처음 이 만화를 접했다. "전뇌"화된 '쿠사나기'소좌 SF영화에서 흔히 볼 수 있었던 사이보그 인간이며, 이 만화의 부제인 이라든가 등장인물들의 는 사이보그의 또 다른 표현이라 할 수 있다. 사이보그와 인공지능의 실현 어찌 되었든,항상 현재 시점에서 으로 늘 현실과는 거리가 먼 혹시라도 일어날지도 모르는, 어쩌면 까마득히 먼 미래여서 현실에 내가 마주할 일은 없을 듯 느끼며 살아왔다. 때문에 머신러닝의 패러다임도 급격하게 변화된 요즘, 테슬라는 사이보그에 대한 인식을 수정해야만 하는 근거를 제시한다. 테슬라에서 23년 12월 발표한 휴머노이드 "Optimus Gen2" (https://youtu...